OsloMet | Høyskole og Universitet

I dette prosjektet anvendte vi avansert teknologi innen evolusjonær kunstig intelligens for å løse en kompleks oppgave: å balansere en stang. Vi brukte en kombinasjon av cellular automata og neurale nettverk, tilsatt med kunstig evolusjon, for å utvikle en agent som kunne lære å balansere stangen. Kunstig evolusjon er en teknikk for å løse komplekse problemstillinger ved hjelp av evolusjonære algoritmer. Cellular automata er en teori om hvordan systemer av enkle enheter kan interagere med hverandre for å generere komplekse mønstre. Kombinasjonen av cellular automata og neurale nettverk, sammen med kunstig evolusjon, ga oss muligheten til å utvikle en agent som kunne lære å balansere stangen gjennom iterativ læring og tilpasning.