OsloMet | Høyskole og Universitet

Dette prosjektet undersøkte samspillet mellom kvantedatamskiner og kunstig intelligens, med et spesielt fokus på Quantum Deep Q-Learning (QDQL) og anvendelse av Quantum Neural Networks. Egenskapene til kvantemekanikk ble benyttet for å trene AI-agenter, som deretter ble testet på OpenAI Gym. Funnene indikerte at kvanteagenter overgikk sine tradisjonelle motparter, og krevde færre ressurser i prosessen. Til tross for utfordringene forbundet med kvantemodeller, understreket forskningen det transformative potensialet til kvanteberegning i omformingen av maskinlæring og skalering av AI.